MM
マヘシュ・ムラグ
Mahesh Murag
Anthropic 技術スタッフ / MCP リードオーサー
略歴
- — UC Berkeley 在学 / Berkeley AI Research
- — Stanford → Tecton → Scale AI を経て Anthropic に Applied AI Engineer として参画
- 2024-11 MCP (Model Context Protocol) 発表、 リードオーサー
- 2025-02 AI Engineer Summit で MCP 2 時間ワークショップ — 早期エコシステム形成
- 2025-10 Agent Skills 設計に共同関与
- 2025-12 AI Engineer Code Summit で Barry Zhang と共同講演
補足
Anthropic で Member of Technical Staff (Applied AI Engineer)。 UC Berkeley 出身、 Stanford / Berkeley AI Research / Tecton / Scale AI を経て Anthropic へ。
Anthropic が 2024 年 11 月に発表した Model Context Protocol (MCP) のリードオーサー。 標準化前の段階で AI Engineer Summit で 2 時間ワークショップを実施し、 Block / Apollo / Zed / Replit / Codeium / Sourcegraph などの早期統合を引き出した。
2025 年の Agent Skills 設計にも中心メンバーとして関与。 Barry Zhang との共同講演で 「MCP が接続を提供、 Skills が専門知識を提供」 という相補関係を提示。
GitHub @maheshmurag で MCP 関連のオープンソースワークも公開。
関連企業・組織
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